因此,我们提出了一种近似度为常数的启发式的近似算法.
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仿真结果表明,曲线折线化算法在复杂度大幅度降低的情况下性能接近BP算法。
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Simulation study of stochastic approximation LMS algorithm of Adaline neural network
Adaline神经网络随机逼近LMS算法的仿真研究
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利用对偶原理,将双线性规划问题转化为极大极小问题,研究了该极大极小问题的线性逼近算法,并证明了该算法在有限步内收敛。
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该算法充分发挥了自适应采样距离场(adaptively sampled distance fields,简称ADFs)表示物体时在逼近精度和内存消耗方面的优越性。
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为控制资源预留业务的实际服务速率,提出了带逼近因子的P2PFQ调度算法,一方面缓解了PFQ系统的数据超前发送现象;
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给出了求解最小-最大圈划分问题的一种新的近似算法,该算法的近似比为3.5p-2,时间复杂性为O(n4)。
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提出了利用近似算法求解二 维 矩形装箱问题的最小高度的一种方法.
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计算结果表明,效果良好,且便于工程实际应用.
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借用Nadler引理,我们构造了逼近问题解的随机算法。
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另外,给出了集合覆盖贪心算法对冗余度为n1的加权冗余测试集问题的近似比的紧密下界(2o(1))lnn(1)。
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超定线性方程极大极小解的一种近似算法(英文)MIMO雷达最大似然波达方向估计方法
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关于二次型性能指标给出了一种设计最优扰动抑制控制律的逐次逼近方法。
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它的算法有一个好处,就是当你在电脑中打开针对印刷品的设计稿,你在屏幕上看到的,与最终印刷出来的样子很接近。
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在实现高精度的逐次逼近ADC时,传统电荷重分布的二进制搜索算法过于简化,已经不能满足16位ADC设计的要求。
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求解盒子形区域上变分不等式的逐次逼近类Broyden算法
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