整个设计以MAPINFO/MAPX为基础,完成地图数据结构设计和图层结构设计,解决系统运行速度和实时性要求高等问题,最后给出设计实现,同时也提出有待改进和提高的方面。
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在对激光陀螺漂移数据建立时间序列模型的基础上,对激光陀螺的漂移数据进行了卡尔曼滤波。
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设计了基于激光陀螺漂移数据时间序列模型的卡尔曼滤波器,对激光陀螺漂移数据进行了滤波,并采用Allan方差法分析了滤波结果;
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Automobile Inventory Sales Prediction Model Based on Time Series Data Mining
基于时序挖掘方法的汽车配件销售预测模型
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Novel Algorithm for Time Series Data Mining Based on Dynamic Time Warping
基于动态时间弯曲的时序数据聚类算法的研究
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Fast discovering frequent patterns in financial time series data based on data mining
基于数据挖掘的金融时序频繁模式的快速发现
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论文提出了一种基于HASH变换的循环散列分档排序算法,该算法针对任意数据分布类型,在不受任何限制条件的情况下,算法时间复杂度可以达到O(n)。
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为了解决雷达信号分选中准确性与实时性相矛盾的问题,提出了一种基于数据流聚类的动态信号分选框架。
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这两种方法都是以标准波形为依据,能够实时在线对监测波形数据进行分析,实现动态时域波形的自动识别。
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Algorithm of Time-alignment for Multi-sensor Data Fusion Based on GNSS ′ s Time-base
基于GNSS时基的数据融合时间对准算法
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The algorithm judges the position of a cell based on the data density in this cell.
此算法基于网格单元内数据的密度,判断网格单元的位置。
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