At last, using the chosen eigenvector and kernel function build dam deformation forecasting model.
最后利用选定的特征向量及核函数建立大坝变形预测模型.
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The kernel function model selected by LOO estimation can approach the best value satisfactorily.
应用LOO估算 选择的核函数模型能够较好地退近最佳值.
网络文摘精选
文中所用到的再生核函数是以分段多项式形式给出的,这种形式的再生核函数大大简化了计算过程。
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在NA相依样本条件下,对未知分布函数F(x)的递归核估计进行研究。
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较深入研究了核函数类型及核参数对分类器精度的影响。
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这样就保留了可做为奇异性的Cauchy核解结构特征,并结合了引起振荡项的点力项的物理意义,用分布函数来取代相应的Dirac函数就获得了稳定的断裂参量表示。
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基于语义内核方法的思想,采用本文的词语相似度计算建立语义矩阵,并重新定义内核函数,构建了一个改进的语义内核。
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真正发挥课程结构功能,真正实现新课程方案的核心价值,其关键在于赋予学生课程选择权,实现学生课程选择权。
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通过设计特征加权核函数,将FFW特征加权机制与支持向量机结合,在分类器训练过程中可以利用特征加权的结果。
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在整个变形过程中, 物质核函数的影响域包含相同的节点数,通过坐标转换方法满足本质边界条件.
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通过引入窗口核函数,准确地反映了不同深度的地质信息.
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A novel algorithm is presented based on kernel function to identify the nonlinear system.
提出了一种新的基于核函数的非线性系统辨识方法.
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Using the kernel function is Support Vector Machine successful key technology of algorithm.
并阐述了支撑向量机的关键技术—核函数.
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How could we adjust the kernel function if we thought It'should have a particular form?
如果我们认为应该使用特定形式的核心函式,我们该如何调整它?
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然后,在此基础上利用基于SVM机器学习的方法,构造一个适当的SVM核函数,来实现外观设计图像的语义建模从而完成视觉特征到高层语义的转化。
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结果显示,具有二项式(Poly-nomial)和RBF(Radial basis function)核函数的SVM,其分类准确度比其他的SVM约高3%。
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对三种核函数进行了对比实验,实验表明二项式核函数较高斯核函数和sigmoid核函数具有更强的泛化能力;
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The problems of kernel function selection and parameter determination are analyzed.
主要研究了适于解决高维问题的支持向量机(SVM)方法在高光谱图像分类中的应用,分析了核函数选择及参数确定问题。
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