在系统实现中,采用基于关系型数据库和C-F模型进行知识库的设计,用正反向混合推理控制策略进行不确定性推理。
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尽管数据挖掘最初产生于关系数据库和事务数据库,但由于空间数据的特殊性,从空间数据库中发掘知识很快引起了数据挖掘研究者的关注。
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根据挖掘对象的不同,数据挖掘可分为关系数据库挖掘、数据仓库挖掘、事务数据库挖掘、文本数据库挖掘、Web信息挖掘和图像、音频、视频等多媒体数据库挖掘等。
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应用关系数据库MySQL构建知识库和综合数据库,这提高了系统的推理效率。
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主要论述了系统知识库的构建过程,包括知识表示方法的选择和规则形式的选择,以及综合数据库的构建过程。
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采用二叉树形式构建知识库中的入侵规则,并在推理机中采用了和snort兼容的入侵行为描述方法&规则描述。
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论文主要解决的关键技术是故障库知识的设计,这些知识包含了导致GPWS异常的信息描述及相关维修建议,能基本满足用户的需要。
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Research on Knowledge Discovery and Reasoning Methods Based on Rough Set and Database Technology
基于粗糙集和数据库技术的知识发现与推理方法研究
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根据需求分析,把整个NGCC作为一个整体的管理系统划分为用户管理、呼叫中心管理和知识库管理3个子系统,并对每个子系统的功能进行了详细的分析。
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这些超时设置独立于数据库镜像,数据库镜像不了解它们,并且完全不能识别其行为。
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通过对《贵州农业科学》自创刊以来的知识文献信息进行分析,利用TRS全文数据库平台建立了其全文数据库检索系统。
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数据采掘可用于挖掘图书馆数据库或数据仓库中有用的信息和知识,把数据仓库、OLAP、数据采掘、模型库结合起来,可以构造出更高形式的图书馆决策支持系统。
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同时必须熟悉应用程序和数据支持过程以及系统编程代码及基础设施知识。
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该系统主要包括了实现创新的三个模块,即物场分析模块,创新原理模块和效应知识库模块。
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采用基于专家库逻辑推理的试验数据知识提取方法来发现和挖掘试验数据。
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举例来说,对于数据库交互逻辑的设计师来说,不知道他们的逻辑是如何通过用户接口代码表示出来,是很普通的现象。
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为了使模型在实践层面得以应用,提出构建问题处理知识体系的逻辑过程与方法,在其中引入本体的概念,完成从问题事实库到问题处理知识库的构建。
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