1、

The accuracy of net peak area calculated by linear function fitting method is discussed.

文中对于适应于微型计算机的线性函数拟合计算峰净面积方法的精度也进行了讨论。

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2、

The Indication of Linear Function In the Uncertainty Space

不定度规空间上的线性泛函表示

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3、

The pressure coefficient and temperature coefficient of the free length are linear function on components.

结果表明,理想二元混合液的自由程压力系数与温度系数均为组分自由程压力系数和温度系数的线性函数,其系数为组分的自由程分数。

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4、

Let's take a linear function of x, y, and z.

我们来看关于x,y,z的一个线性方程。

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5、

The paper analyzed six kind of influences factors important degree and established linear function with multiple regression analysis.

在应用回归分析方法建立线性模型时,本文分析了六种影响因素的重要程度,随后建立了两种线性模型。

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6、

This tells us that a simple linear function of time is an extremely bad model for outside temperature.

这就告诉我们,对室外温度来说,时间的简单线性函数是一个非常不好的模型。

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7、

When the source term is a linear function of the solution, there is no steady state error.

当源项是解的线性函数时,不存在定常态误差;

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8、

This is a Chinese encryption tools, it used random code and linear function to encrypt it.

这是一个中文加密工具,采用随机码和一次函数两次加密。

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9、

And under this situation, it is no longer a linear function between relaxation time and pore size.

而且最小模式弛豫时间与孔隙大小为非线性关系。

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10、

By norm consistency principle and triangle inequality, the problems of minimizing the Frobenius norm of jump vector and the upper bound of quadratic cost function are turned into a convex optimization problem containing linear matrix inequalities constraints.

利用范数相容性原理和三角不等式,将最小化跳变向量Frobenius范数和二次型成本函数上界问题转化为一个具有线性矩阵不等式约束的凸优化问题。

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11、

Through linear regression, experiment data is tidied to linear regression function relation.

通过线性回归法将实验数据整理成以工作区平均温度为因变量,以各个影响因素为自变量的一元线性回归函数关系式,这些关系式能够推广到一般的高大空间。

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13、

As an ideal covalent system, carbon chain, a rigid linear chain of monatomic carbon atoms, is expected to function as the component of molecular devices due to their exceptional physical and chemical properties.

作为极其理想的一维共价体系,由碳单原子严格排列组成的碳链,拥有独特的物理和化学性质,被认为是构造分子和原子器件的理想功能材料。

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14、

The Automatic Generation of the Function of Linear Dimension Chain

线性尺寸链函数式的自动生成

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15、

We proved that the target function of an individual network is just a linear combination of its own per-formance and the ensemble performance, and the linear combination coefficients are determined by the prefixed parameter and the en-semble scale.

本文首先证明无论相关项采用何种定义形式,个体网络的目标函数都等价于网络自身性能和群性能的线性组合,线性组合系数由给定参数和网络群规模共同确定。

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