建立了油田开采系统的多目标线性 规划模型.
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为便于求解,将数学模型转换成等效的线性规划模型.
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A Modified Karmarkar Algorithm for Linear Programming with Unknow Optimal Objective Value
未知最优值线性规划的修正Karmarkar算法
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利用指数变换及对目标函数和约束函数的线性下界估计,提出一个求符号几何规划(SGP)问题全局解的确定型全局优化算法,并证明了算法的收敛性。
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The core algorithm is the generation and selection based on integer linear programming ( ILP ).
该系统的核心算法是基于整数规划的“生成与选择”方法.
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给出了线性多目标规划(LinearMultiobjectiveProgramming,LVP)有效解的有效率的定义。
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本文采用动态规划与线性规划相结合的方法研究作物种植方案的优化。
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本文给出求解线性规划问题的一种改进的Karmarkar算法IKA。
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本文的模型和算法,由于利用了同心松弛概念和逐次处理约束条件的思想,以及应用修正节点电纳矩阵反演求逆的方法,适应了这种需要。
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这和传统矩阵对策可以转化为线性规划求解完全一致。
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An interactive method for multi objective linear programming using matrix game theory
多目标线性规划的一种矩阵对策方法
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A matrix B-game problem may be transformed into a linear discrete programming problem.
B矩阵对策可以转化为线性离散规划求解。
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本文研究含有线性等式约束的非线性规划问题的降维算法.
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提出将代理服务器缓存空间化分为静态存储和动态存储两部分,对静态存储空间使用线性规划的方法进行缓存数据初始化,对动态存储空间采用动态数据替换算法对缓存空间进行管理。
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在有限马尔可夫决策过程的线性规划求解方法以及神经网络算法的基础上提出了运用神经网络求解有限马尔可夫决策问题的方法.并通过算例验证了该方法的有效性。
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