So the problem of system reactive power optimization is solved through OPF algorithm.
通过OPF算法求解电力系统无功优化问题.
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利用MATLAB出色的数据可视化功能,以几何图形描述优化问题的形态及其要素,以获得对优化模型的直观认识和深入理解。
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针对TSK模糊模型的学习是多约束和多目标优化问题,提出将TSK模糊模型分解为两类不同的种群,协作共同进化的模型学习方法。
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本文在分布式约束优化问题框架下研究了改进的分布式约束推理算法,使其能有效地运行在不可靠的通信条件下。
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函数优化和0-k背包问题实验表明,与量子进化算法和传统遗传算法相比,概率进化算法在适用范围、搜索能力和收敛速度上有明显的优势。
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QAP(Quadratic Assignment Problem)问题是经典的组合优化问题之一,广泛应用于许多领域中。
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针对蒸汽动力系统参数优化的整数非线性规划问题(NLP)提出一种改进的遗传算法。
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用Wiener模型中的静态非线性函数的逆函数对pH值过程进行全局线性化补偿,避免了预测函数控制中非线性滚动优化的问题,降低控制算法的复杂度。
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本文根据DPX公司的实际情况以及目前面对的问题,探讨了DPX公司供应商管理的指导原则以及改善和转变的步骤。
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为了对逻辑加工路线配置最优的可执行加工路线,以运行成本、时间和加工质量为目标,建立多目标优化模型;
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并且使得边界网关了解移动节点的位置信息,直接将数据包送到移动节点,实现路由优化并解决了MAP的拥塞问题。
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Lacoste-Romberg G型重力仪周期误差检定的优化问题
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葛守仁教授应用图论、优化理论等数学工具,对集成电路的布线进行了理论研究,并已经取得了可喜的成果。
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提出和研究了一种扩展Petri网结合遗传算法的优化方法,并对车间作业(Job-shop)调度问题进行了求解。
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为此,本文利用蚁群算法对于NP完全问题具有的抵御组合爆炸的能力进行求解该类问题。
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针对多个轨道段相互耦合问题,基于分解优化策略,将整个发射轨道设计问题分解为两个轨道段设计问题。
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XML数据库的查询优化技术是当前数据库领域中的一个研究热点,而小枝模式匹配又是其中的一个研究重点。
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在演化稳定策略下,绘制决策群体的动态演化博弈轨迹图,为解决绿色供应链核心企业内部和监管部门之间协同优化问题建立基础。
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It can be boiled down to combinatorial optimization problem in mathematics.
这是一种复杂的带性能约束的立体空间布局问题,在数学上可以归结为组合最优化。
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