多处理机任务分配和调度是 机载 公共设备综合管理系统中的一个关键技术问题.
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基于任务排列的知识表示,常规的标准遗传操作算子并不总是有效的.
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然而,在网络控制系统中,仅仅以传统的方式考察系统性能是不够的,网络资源的利用和网络任务的调度都会影响网络控制系统的稳定性。
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仿真结果表明,PBP调度算法提高了可重构任务调度成功率。
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以此为基础利用调度可判定性条件,提出了基于遗传算法的异构多处理器多帧实时任务调度算法。
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在深入分析调度问题的基础上,我们设计了三类基于进化算法的多处理机任务调度器。
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在该模式下,结合车间现场的生产调度情况和工艺路线的基础数据,制定了生产现场辅助工具配送计划以及配送时间冲突时的解决办法,同时研究了辅助工具配送的实现方法。
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摘要为有效地解决制造网格中的资源调度问题,提出了以任务流程时间、加工质量、流程成本和服务质量为目标的多目标优化数学模型。
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调度(Scheduling)研究的问题是将有限的资源实行任务的时间分配,以实现某性能指标最优。
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通过建立实时任务队列和执行任务轮转优先权调度算法来改进实时性能;
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然后,针对原型系统的性能优化问题,提出一种基于任务排队合并的多用户请求调度优化算法。
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建立了MES监控与系统其他组成部分的交互模型,并通过MES调度执行静态数据和动态运行扰动分析,指出了MES监控的难易程度和重点。
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Time Constraints Analysis of Task Scheduling for Colored Timed Workflow Net
着色时间工作流网任务调度的时间约束分析
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提出了基于任务开始时间、任务收益属性、任务调度灵活度和任务调度冲突度的任务调度规则及启发式信息计算方法。
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作为并行分布式系统中的关键问题,多处理机任务调度在一般形式上是一个NP完全问题。
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首先建立任务调度问题的目标模型,在分析Q学习算法的基础上,给出调度问题的马尔可夫决策过程描述;
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Design and Implementation of Task Scheduling Management of RTOS in the Communications
通信领域嵌入式系统调度管理的设计与实现
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算法将粒子位置和任务高度作为任务的优先级,通过表调度技术生成有效的调度方案,并将调度方案对应的调度长度作为粒子的适应值。
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