研究了并行处理系统结构,分析了DSP阵列的拓扑结构、互连网络、并行任务分配方法等组成并行系统的要素,并探讨了它们之间的相互关系。
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现有的研究主要考虑了单任务(物流利润)的情况,即利用物流利润的分享机制实现对分销商的激励。
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讨论了通过合理地选择和运用网络存储技术,有效地组织资源的分配和利用,使企业能够找到适合自身的方法来解决信息共享和完成数据的存储、保护、备份和复制任务。
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异构数据源共享的主要工作是将对输入系统的来自于不同数据源的各种类型、各种格式的数据进行统一的处理,为用户提供统一和透明的界面,从而达到信息共享的目标。
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文中论述了协同设计中的网络拓扑结构,实现协同设计中的关键技术,为协同设计的实施提供了有效的途径。
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并对Client/Server体系结构设计中涉及到的应用程序、事务管理和应用程序同时连接、共享网络上多个不同的数据库的方法和处理过程进行了论述。
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将共享和交换的数据表示为机器可读的形式,是实现协同工作自动化的一个前提。
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该语言主要解决了各类摩擦学任务描述与非同类摩擦学数据与应用共享两个问题。
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当允许资源可按任何顺序释放时,若一个任务拥有多个共享资源,优先级被提升多次。
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多智能体系统是一类非常重要并且在现实中广泛存在的动态系统,描述的是多个智能体间通过信息共享、协调合作,任务分派等来完成一件复杂任务的动力系统。
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通过仿真实验,结果表明:本论文给出的方法是有效的,为解决共享资源环境中的资源定位和任务调度问题进行了有意义的探索。
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分析了支持异地协同工作的几种典型协作机制,提出了适合松散耦合异步仿真基于任务管理及信息共享的协作机制,建立了相应的协作模型及集成化产品信息共享模型。
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