1、

The coefficient matrix of the linear equations is nonpositive definite because of the restrictions, but we prove the leading principal minors of the matrix do not equal zero and the triangular decomposition or Gaussian elimination can be used to the linear equations.

由于约束条件的缘故,导出的线性方程组的系数矩阵不是正定的,但本文证明了它的各阶顺序主子式不等于零,从而可用三角分解法或高斯消去法。

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2、

Application of Triangular Decomposition in Linear Equations Adopting Numerical Method Decomposed Multi-blocks

程序中三角化分解分块法在线性方程组中的应用

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3、

Improvement on the Fast Algorithm for Triangular Decomposition of Hankel Matrix and Its Inverse Matrix

Hankel矩阵及其逆矩阵的快速三角分解算法的改进

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4、

Elementary transformation method of full rank decomposition of matrix and triangular decomposition of strongly full rank matrix

矩阵的满秩分解和强满秩矩阵的三角分解的初等变换法

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