高维数据的挖掘面临着数据分布的稀疏性和特征空间的相交性所带来的挑战.
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Utilize fact based analysis, data mining , and lean-6-sigma skills to achieve this.
利用基于事实的分析 、 数据 、 精益6西格玛实现.
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本文主要研究基于粗集的增量算法的数据挖掘系统.
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数据挖掘在综合网管告警相关性分析中的研究和应用
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应用数据挖掘工具分析找到引起物业费恶意拖欠的风险因素,帮物业管理公司找到引起这个问题的主要因素,甚至还可能发现一些分析师从来没有想过或试过的其他因素。
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在关联规则数据挖掘中采用二进制系统易于产生冗余模式.
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基于神经网络的分类数据挖掘属性选择和规则抽取研究
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Strategy for Mining of Rough Approximation Precision Data Based on Fuzzy Attribute Set
基于模糊属性集的粗糙近似精度数据挖掘策略
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通过对相关挖掘方法的研究,以及发现研究了电厂实时数据数量庞大,重复率高的特点,提出了针对实时系统数据的序列模式挖掘算法。
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因此,利用空间数据挖掘和知识发现从空间数据库中挖掘出事先未知的、却潜在有用的空间模式变得十分必要。
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在课题的研究过程中,我通过阅读大量国内外著作、论文,对数据挖掘技术的理论和应用有了一个较为全面的了解,在理论上对关联规则的挖掘算法进行了深入的研究;
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在对SAS提供的各种数据挖掘工具和方法比较之后,选择了适合本课题需要的方法应用于海关总署直属海关执法评估系统的开发项目中,并取得了满意的结果。
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可以按照数据集的密度应用偏差抽样来加速常规数据挖掘任务的运行,本文对此进行了研究。
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税务网上报税是顺应信息化时代发展要求而推出的一项服务举措,本文介绍关联分析数据挖掘算法在该系统中的应用。
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数据挖掘和案例推理的发展给知识管理的实现带来了新的动力.
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Technology and application of data warehouse and data mining are discussed.
对数据仓库和数据挖掘技术及其应用进行了讨论.
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In this paper, we design a data warehouse system structure aiming to mining enterprise.
本文针对矿山企业设计了数据仓库的技术体系结构.
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