Using Deviation Detection for Data Mining Studies on biases in free thyroxine immunoassays
偏差检测挖掘方法研究游离甲状腺素免疫测定法的检测偏差
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并采用数据挖掘技术对上述分析结果的特征进行聚类分析,再对聚类的结果进行决策树的分析,得到了部分客户流失的特征。
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基于数据挖掘技术的中国上市公司财务危机预警分析
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Knowledge Driven Data Mining for Causal Relationships between News and Financial Instruments
知识指导下的数据挖掘在新闻和金融工具之间因果关系上的应用
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将数据挖掘思想很好的融合在建模过程中,提供了理论实践相结合的一个典型范例。
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Decision Support System with Data Mining and Its Expanding on Intranet
数据采掘支持的新型DSS系统在Intranet上的扩展
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Data mining could find useful information from lots of noisy, half-baked or inconsistent data sets.
数据挖掘就是从大量有噪声、不完整、甚至是不一致数据集中发现有意义的模式知识。
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理论研究内容从最初的频繁模式挖掘扩展到闭合模式挖掘、最大模式挖掘,增量挖掘、主题兴趣度度量、隐私保护、数据流等多种类型数据上的关联规则挖掘。
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算法中运用了统计学理论对评价数据的差异程度进行分析,运用了数据挖掘理论,发现大量的、各种各样的数据中所潜藏的含义。
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New Methodology in Chemical Data Mining and Foundational Research on QSPR
化学数据挖掘新算法和定量构性关系基础研究
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现代分析仪器提供了大量而又丰富的量测信息,化学数据知识发掘的目的在于找到外在表征与内在结构之间的相互关系。
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本文使用可视化软件开发工具Visual c++6.0和OpenGL实现了化学数据挖掘系统,其核心算法是聚类分析和BP神经网络。
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频繁子树挖掘在生物信息学,Web挖掘,化合物结构分析等领域具有十分重要的应用价值,因此受到研究人员的高度重视。
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构建了数据挖掘在民航快递市场销售中的应用过程,指出了在应用数据挖掘中所出现的问题,并展望了数据挖掘应用的前景。
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