1、

Using Deviation Detection for Data Mining Studies on biases in free thyroxine immunoassays

偏差检测挖掘方法研究游离甲状腺素免疫测定法的检测偏差

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2、

And adopting cluster method that the technology of data mining cluster analyzes the characteristic above analysis result. According to using decision tree to analyze the result of cluster with, obtained the characteristic which the partial customers churns.

并采用数据挖掘技术对上述分析结果的特征进行聚类分析,再对聚类的结果进行决策树的分析,得到了部分客户流失的特征。

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Forewarning Analysis of Chinese Listed Corporations' Financial Crisis Based on Data Mining Techniques

基于数据挖掘技术的中国上市公司财务危机预警分析

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Knowledge Driven Data Mining for Causal Relationships between News and Financial Instruments

知识指导下的数据挖掘在新闻和金融工具之间因果关系上的应用

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5、

Base on dynamic Fuzzy Sets, A kind of Data Mining Method is purposed.

基于动态模糊集给出了数据发掘的一种新方法。

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Integrating data mining to the model process provides a typical example of a combination of theory and practice.

将数据挖掘思想很好的融合在建模过程中,提供了理论实践相结合的一个典型范例。

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Decision Support System with Data Mining and Its Expanding on Intranet

数据采掘支持的新型DSS系统在Intranet上的扩展

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Data mining could find useful information from lots of noisy, half-baked or inconsistent data sets.

数据挖掘就是从大量有噪声、不完整、甚至是不一致数据集中发现有意义的模式知识。

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The Application of Data Mining in the Survey of Aged People

数据挖掘在老龄人口健康调查中的应用

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Analysis and Design of Data Mining System for Flight Delay Alarming

面向航班延误预警的数据挖掘系统分析与设计

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Theoretical research content mining frequent patterns from the initial excavation extended to the closed mode, the maximum pattern mining, incremental mining topic interest measure of privacy protection, data streaming and other types of data on the association rule mining.

理论研究内容从最初的频繁模式挖掘扩展到闭合模式挖掘、最大模式挖掘,增量挖掘、主题兴趣度度量、隐私保护、数据流等多种类型数据上的关联规则挖掘。

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The algorithm uses statistical theory to analyze the variation of evaluating data. During the use of data mining theory, we find the implicit meaning in various data.

算法中运用了统计学理论对评价数据的差异程度进行分析,运用了数据挖掘理论,发现大量的、各种各样的数据中所潜藏的含义。

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New Methodology in Chemical Data Mining and Foundational Research on QSPR

化学数据挖掘新算法和定量构性关系基础研究

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The data mining in chemical data sets is to discover the hidden relationship between the chemical property and their structure.

现代分析仪器提供了大量而又丰富的量测信息,化学数据知识发掘的目的在于找到外在表征与内在结构之间的相互关系。

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Visual C++ 6.0 and OpenGL are used for developing the chemical data mining system in the paper. The key algorithm is Cluster analysis and BP neural networks.

本文使用可视化软件开发工具Visual c++6.0和OpenGL实现了化学数据挖掘系统,其核心算法是聚类分析和BP神经网络。

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Especially frequent subtree mining is widely used in domains such as bioinformatics, web-mining, chemical data structure mining, and so on. It has attracted tremendous interest among researchers.

频繁子树挖掘在生物信息学,Web挖掘,化合物结构分析等领域具有十分重要的应用价值,因此受到研究人员的高度重视。

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It also presents the problems of developing data mining in China air express and the future of data mining.

构建了数据挖掘在民航快递市场销售中的应用过程,指出了在应用数据挖掘中所出现的问题,并展望了数据挖掘应用的前景。

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Constructing Language Model by Using Data Mining Technique

使用数据挖掘技术建立语言模型

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Predicting Forest Fire Behavior Based on Fuzzy Data Mining Technique

基于模糊数据挖掘技术的林火行为预测研究

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